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智慧停车改变着大城市的停车难题

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智慧停车改变着大城市的停车难题

发布日期:2018-07-31 作者: 点击:

随着我国城市化进程发展的提速,交通压力越来越严峻,智能化交通管理已成为交通发展的大方向。在汽车领域内,停车这一细分市场始终被认为是万亿级的,尤其是一线城市,停车基本和住房一样,属于刚需。


针对停车产业的痛点,国家提出了加紧构建智能交通的提议,更好的引导市民出行;国内各知名停车场生产厂商也纷纷提出了各项有利于停车场管理的解决方案;例如车位引导系统、寻车导向系统、车牌识别系统、云停车、ETC电子收费系统、立体车库等各项方案措施。


其中:车牌识别系统是各项系统得以实现的基础,车牌照是全世界唯一对车辆身份识别的标记,只有快速、准确的对车牌牌进行识别,通过将所有汽车在线化比特化才能依靠物联网、大数据和云计算等技术,形成智慧停车平台。


通过这个平台,每个车位都像是一个“奇点”,在停车的智慧矩阵中发挥作用。


其实很多人并不知道,停车问题所要面临的技术挑战难度丝毫不亚于自动驾驶所面对的挑战。


看起来很简单的车牌识别技术背后,其实并没有那么容易。据了解,由于扫描技术会受到光线、污牌车、车牌损坏等客观因素影响,硬件识别的综合正确率只能停留在95%左右,而这5%的误差,就会导致无感支付、无人值守成为纸上谈兵。


虽然车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久,是一门相对成熟的技术,但在人工智能技术出现之前,要将综合正确率从95%向上提升是非常困难的事情。而对于车牌识别算法的厂家来说,如何延伸对目标车辆的识别范围,实现更精确的识别是市场所需的。连云港贝兹乐信息科技有限公司的车牌识别系统及车牌识别产品行业领先,得到了客户的一致好评。

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智慧停车业务进入了大爆发的前夜。首先用户习惯已经过市场教育,得到了充分培养。在智慧城市中,以人、车智慧出行为出发点,扩展到人和车的每一种生活场景,基于前端设备的感知,利用互联网和物联网技术,对每一个人、每一辆车进行身份识别、授权、数据认证、行为轨迹记录以及云端大数据分析,再结合每一种生活场景的定位和运行规则,即可通过手机端APP,为每个居民提供相应的智慧生活服务;同时为生活场景的服务方,提供全面的管理和运营支撑。

智慧停车是指将无线通信技术、移动终端技术、GPS定位技术、GIS技术等综合应用于城市停车位的采集、管理、查询、预订与导航服务,实现停车位资源的是实时更新、查询、预订与导航服务一体化,实现停车位资源利用率的最大化、停车场利润的最大化和车主停车服务的最优化。简单来说,智慧停车的“智慧”就体现在:“智能找车位+自动缴停车费”。服务于车主的日常停车、错时停车、车位租赁、汽车后市场服务、反向寻车、停车位导航。

智慧停车的目的是让车主更方便地找到车位,包含线下、线上两方面的智慧。线上智慧化体现为车主用手机APP、微信、支付宝,获取指定地点的停车场、车位空余信息、收费标准、是否可预订、是否有充电、共享等服务,并实现预先支付、线上结账功能。线下智慧化体现为让停车人更好地停入车位。

一是快速通行,避免过去停车场靠人管,收费不透明,进出停车场耗时较大的问题。

二是提供特殊停车位,比如宽大车型停车位、新手司机停车位、充电桩停车位等多样化、个性化的消费升级服务。

三是同样空间内停入更多的车。例如立体停车库,可以扩充单位空间的停车数量;共享停车,能分时段解决车辆停放问题

智慧停车的快速发展得益于其商业价值和对人类出行方式的改变。除了方便停车、支付外,还有停车场智能推荐等功能,以智慧停车行业的独角兽ETCP为例,其针对用户怕远的痛点,推出了最便宜的和距离最近的停车场推荐功能,同时提高停车场资源的利用率,节省用户选择停车场的时间。除此之外,人工智能领域里的核心技术“大数据”也在智慧停车中发挥作用,如通过大数据实现的空位动态算法,其可根据用户的出行目的地,计算并推荐其到达终点时周边尚有剩余车位的停车场,此外,停车大数据的开放共享也为从不同入口汇入的车主解决停车难题提供了可能。

其实,智慧停车最有价值的可谓对人工智能的支撑作用。庞大的数据流量和广阔的车主人群都为人工智能的“学习”和“进化”提供了绝佳的成长环境。如ETCP,其停车场覆盖城市已超过200座。在其大数据停车平台上,每月有着超过6000万次的停车纪录和针对上千万的车主出行驾驶的习惯分析,其深层价值已远超单纯的停车环节。

智慧停车正在通过人工智能系统和大数据改变着大城市的停车难题。对于企业来说,作为日常生活最大刚需之一,停车能够获取线下巨大的用户流量和数据信息,这对于用户行为分析、洞察用户需求,都能够起到极大的帮助效果;对于打造智慧交通、构建智慧城市,智慧停车也必将成为最重要的一环。基于此,智慧停车必将成为各大人工智能企业争夺的重点领域,未来可期。


本文网址:http://www.lygbzl.com/news/399.html

关键词:车牌识别技术,智能化交通,高速栏杆机

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