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车牌识别中车牌图像占据的像素比

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车牌识别中车牌图像占据的像素比

发布日期:2018-06-07 作者: 点击:

    对于车牌识别系统,虽然各种图像识别算法不断推陈出新,一定程度上补救了原始图像可能的质量缺陷,但也必将牺牲一定的识别准确率。反过来,在识别技术相对成熟稳定的情况下,对前端摄像机以及配套设施的合理选择与架构,即较大限度提高原始图片的质量,可在提升系统识别率上达到事半功倍的效果。而这一步中起到决定性因素的除了摄像机本身,更有补光设备等。

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  摄像机 

  车牌识别与车牌在图片中占据的横向比有关,一般需求在60——100个像素,不高于300。一条标准车道(3.75——4.5米)大概占据800个横向像素,故而两百万的高清摄像机可兼顾到1——2条车道,五百万则可以兼顾2——3条车道的信息,亦即在提供更理想的图像的同时,高清摄像机也节省了前端硬件的投入。 

  从标清到高清,安防前端摄像机像素上的革命性升级,也给车牌识别带来了革命性发展除了高清趋势,针对车牌识别系统的需求,前端摄像机允许用户自行设置快门、增益等图像参数,以获得好的图像效果,同时还需具备良好的低照度、灵敏度、稳定性及白平衡效果,并具备二次开发的能力,方便工控机或内嵌抓拍处理器获取摄像机的参数信息,或写入配套的算法。然后,其需具备丰富的I/O接口,以便接入地感线圈、闪光灯等外围设备。

  辅助硬件

  目前我国对于车牌识别准确率的标准是白天不低于百分之95、夜晚不低于百分之80,由此可见夜间识别率存在大幅的降低,究其原因,还是图片的质量问题,当然这里的影响因素较为单一,即光照。

  针对这一问题,算法方面一直有所升级,可在一定程度上降低噪点并提亮抓拍到的图片,但针对夜间光照度差的情况,更多的升级选择在硬件上。除了在摄像机方面采用灵敏度更好的顶端CCD、CMOS芯片及大口径镜头,以提升相机的夜间灵敏度。更多的还在于夜间补光设备的选择与安装。通过立杆高度与补光灯角度的配合,获得科学的补光效果,尽量使光线正面打到车牌上,而在补光灯的选择上也经过了一定的发展:

  闪光灯:峰值亮度高,优点是可以拍摄到驾驶室的人。但平均寿命短,光污染大,对人眼有一定损伤,甚至可能影响驾驶员的驾驶。

  LED频闪灯:能与摄像机保持同步,亮度优于常亮灯,也具备爆闪的方式,亦可看清驾驶室,相对而言保障性更好,只是图片质量会比闪光灯稍差。


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关键词:车牌识别,车牌识别系统,车牌识别算法

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